Manipulación de Datos

Tener habilidades en la organización y resumen de datos es crucial para estudiantes e investigadores en todas las ciencias. En estas páginas, brindamos algunas orientaciones para manipular los datos de manera que se pueda ahorrar mucho tiempo en el análisis de los mismos y para crear figuras efectivas.

Manipulación de datos utilizando los paquetes dplyr, tidyr, reshape2.

• Creación de nuevas variables
• Subconjunto de datos - selección de filas y columnas
• Resumen de datos - extracción de estadísticas resumidas
• Combinación de conjuntos de datos - unir conjuntos de datos enteros o partes mediante la coincidencia de filas
• Reorganización de datos entre formatos amplio y largo.

Ayuda adicional

La Guía de Gestión de Datos en Ecología y Evolución de la Sociedad Ecológica Británica.

Autor: Alistair Poore

Año: 2016

Última actualización: r format(Sys.time(), "%b %Y")