Introducción a la programación con R

A lo largo de este sitio, se proporciona información para el desarrollo de análisis estadístico, gestión de datos y visualización. es un lenguaje gratuito y de código abierto que se ha convertido rápidamente en una herramienta estándar en las ciencias biológicas y ambientales. Aparte de ser gratuito, el lenguaje ofrece la ventaja de compartir explícitamente métodos con colegas y una comunidad muy activa de personas que desarrollan paquetes para ejecutar diversos tipos de análisis y gráficos.

Antes de comenzar a hacer gráficos y análisis, deberá:

• Instalar R y aprender los conceptos básicos de su uso.
• Considerar la gestión de proyectos para planificar cómo organizar sus archivos.

Entrada de datos

Después de recopilar datos, ser capaz de ingresar esos datos e importarlos en varios paquetes de software son habilidades esenciales para estudiantes e investigadores en las ciencias ambientales. Podría pensarse que basta con escribir los números en un paquete de hojas de cálculo y abrir ese archivo en otro software, pero hay mucho que aprender sobre formas ordenadas de ingresar los datos e importarlos sin errores.

En estas páginas, ofrecemos algunas pautas para la entrada de datos que ahorrarán tiempo al analizar datos y crear gráficos efectivos. También describimos los tipos y la estructura de los objetos de datos en R que encontrará una vez que haya importado sus datos.

• Entrada de datos - organizando los datos al ingresarlos por primera vez en una hoja de cálculo.
• Importación de datos en R.
• Tipos y estructura de datos - mejor comprensión de los objetos de datos en R

Ayuda adicional

La Guía de Gestión de Datos en Ecología y Evolución de la Sociedad Ecológica Británica

Autor: Alistair Poore