Modelos Lineales Generalizados (GLM)

Los modelos lineales generalizados (GLM) se utilizan cuando la distribución de los datos no se ajusta a las suposiciones de los modelos lineales, específicamente las suposiciones de residuos distribuidos normalmente y ausencia de relación entre la varianza y la media (por ejemplo, datos de presencia/ausencia, recuento o altamente sesgados).

• Modelos lineales generalizados 1: Introducción y datos binomiales
• Modelos lineales generalizados 2: Datos de recuento
• Interpretación de coeficientes en glms